Nuevo enfoque para detectar el Alzheimer
Desarrollan un nuevo enfoque para detectar el Alzheimer a bajo coste
La enfermedad de Alzheimer es una de las principales causas de discapacidad y muerte en todo el mundo y se prevé que su incidencia aumente aún más en los próximos años. Según un informe de la Organización Mundial de la Salud (OMS), se estima que para el año 2050 habrá más de 130 millones de personas afectadas por esta enfermedad. Además, el coste asociado también se espera que aumente a 1,700 millones de dólares para el año 2030. Esto plantea un desafío para las personas de sectores vulnerables que no tienen acceso a análisis completos de Alzheimer. Y, por lo tanto, quedan aún más lejos de poder recibir un diagnóstico y tratamiento adecuados. Por lo que es necesario un nuevo enfoque para detectar el Alzheimer. Una de las causas más comunes para el ingreso en residencias de mayores en Almería.
Estudio sobre el nuevo enfoque para detectar el Alzheimer
Ante esta situación, un equipo de investigación del Consorcio multicéntrico para expandir la investigación sobre la Demencia en América Latina (ReDLat) se planteó la pregunta de si era posible desarrollar herramientas rápidas, de bajo coste y automáticas para detectar y caracterizar la enfermedad de Alzheimer. Para responder a esta pregunta, condujeron un estudio en el que analizaron patrones lingüísticos en tareas breves de producción de palabras que se utilizan comúnmente en las evaluaciones de detección del Alzheimer.
La mayoría de los estudios previos se centran en medir el desempeño contando el número de respuestas aceptables después de eliminar las respuestas inválidas. Sin embargo, este enfoque no permite identificar qué tipo de palabras específicas podrían ser particularmente favorecidas por los pacientes con Alzheimer. Por lo tanto, los investigadores decidieron desarrollar un nuevo enfoque para detectar al Alzheimer que tuviera en cuenta todas las palabras producidas durante la tarea. Y las descompusiera en propiedades léxicas y semánticas utilizando bases de datos digitalizadas.
Resultados del estudio
Los resultados del estudio mostraron que los pacientes con Alzheimer tienden a preferir palabras altamente utilizadas y, conceptualmente, poco específicas, con patrones de sonido comunes. De hecho, estas y otras propiedades de las palabras permitieron detectar a personas con Alzheimer con un éxito cercano al 90%. Además, la información lingüística obtenida también proporcionó una indicación de la gravedad de la afectación cognitiva y cerebral de los participantes.
Los investigadores destacan el potencial trasnacional de este método, ya que se está utilizando en más de diez centros de salud de todo el mundo y en diez idiomas diferentes a través de una aplicación llamada TELL. Esta herramienta automatizada del habla permite realizar evaluaciones rápidas y precisas, evitando así una carga adicional para los pacientes y médicos.
En el caso de Latinoamérica, la demencia tiene una prevalencia alta, especialmente entre las personas mayores de 65 años. Además, existen particularidades únicas en la región relacionadas con factores genéticos, culturales y socioeconómicos. Este último factor es especialmente importante, ya que asegurar un acceso equitativo a la salud es fundamental para combatir enfermedades como el Alzheimer.
El enfoque desarrollado por el equipo de investigación ofrece una herramienta poderosa y de calidad al alcance de toda la sociedad. Su brevedad, automatización y objetividad permiten su aplicación masiva sin aumentar la carga de trabajo de los pacientes y médicos. Esto es especialmente relevante para las personas en condiciones desatendidas que pueden no tener acceso a una evaluación completa de su estado de salud. Gracias a esta herramienta, se puede detectar y caracterizar la enfermedad de Alzheimer de manera temprana, lo que facilita un tratamiento más eficaz y mejora la calidad de vida de los pacientes y sus familias.
Conclusiones sobre el nuevo enfoque para detectar el Alzheimer
En resumen, el desarrollo de herramientas rápidas, de bajo coste y automáticas para detectar y caracterizar la enfermedad de Alzheimer es un avance importante en la lucha contra esta enfermedad devastadora. Este enfoque basado en el análisis de patrones lingüísticos ofrece un método eficaz y accesible para identificar pacientes con Alzheimer y evaluar la gravedad de su afectación cognitiva y cerebral. Además, su aplicación masiva a través de una aplicación como TELL permite llegar a personas de sectores vulnerables que de otra manera no tendrían acceso a un diagnóstico y tratamiento adecuados. En definitiva, se trata de una herramienta de calidad al alcance de toda la sociedad, con el potencial de impactar de manera significativa en la lucha contra la enfermedad de Alzheimer a nivel mundial.
